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IT服務器運維:開發云服務器的簡單過程介紹


2020-04-01 18:00 作者:艾銻無限 瀏覽量:

互聯網時代的獨孤九劍

 
 
 

為什么傳統企業需要互聯網思維,因為結構效率大于運營效率,想如何提升各大平臺網店的銷量,如何做微信生態營銷,如何找到合適的電商人才這類問題都屬于運營效率層面的問題,如果結構效率得不到提升,運營效率也很難體現出它的價值。對于傳統企業互聯網轉型來說,絕對不僅僅是在網上開個店,在微信開個公眾號那么簡單,而是基于互聯網影響下的產業發展,消費行為變遷,對整個商業模式的重新思考,對內部管理體系,業務流程的再造和升級,這是一項系統工程,其背后貫穿的是一整套新商業思維,我們稱之為互聯網時代的獨孤九劍。

擁有這種思維的企業就像掌握了笑傲江湖的獨孤九劍,就能在商業江湖中擁有自己的一席之地。

獨孤九劍第一式:用戶思維。從品牌運營到企業運營一切以用戶為中心。用戶思維在價值鏈各個環節都要以用戶為中心互聯網消除信息不對稱,使得消費者主權時代真正的到來。新消費者最大特點是社交化,本地化,移動化和個性化。用戶思維的三大法則,第一法則是聚焦自己的用戶,目標消費者就是我們的市場定位。第二法則是,清晰的了解到目標消費者的需求,不僅僅是功能需求,更需要的是情感的訴求,要洞察到他們真正到底想要的是什么,并做到感同身受,這是關于品牌和產品的規劃。第三大法則是,用戶體驗至上要打造整個鏈條的用戶體驗。

獨孤九劍第二式:簡約思維。大道至簡互聯網時代的產品戰略越簡單越好,專注少即是多,簡約就是美。

獨孤九劍第三式:極致思維。從渠道為王到產品為王,極致就是匠心精神,互聯網時代的競爭只有第一沒有第二好產品會說話,打造讓用戶尖叫的產品需求,要抓得準,自己要逼得狠,管理要盯得緊。還要打破常規的認識去挑戰人們的底線,更要創新以及不斷的微創新,服務技能,營銷超越,期待同理心,人人都是服務員。

獨孤九劍第第四式:迭代思維。從敏捷開發到精益創業,傳統企業需要的更是一種迭代的意識,小處著眼,微創新進入微時代,微創新成為主流的背后邏輯,天下武功唯快不破,快是一種力量,做到快速迭代。

獨孤九劍第五式:流量思維。流量的本質就是用戶的關注度,流量意味著體量,體量意味著份量,免費是為了更好的收費,免費獲取流量,免費的玩法。

獨孤九劍第六式:社會化思維。在社會化商業的時代,用戶以網的形式存在,社會化媒體重塑企業和用戶的溝通方式,基于平等的雙向溝通,基于關系的鏈式傳播,基于信任的口碑營銷,基于社群的品牌共建,社會化網絡重塑組織管理和商業運作模式,群策群力研發眾包,鏈接客戶,優化服務聚沙成塔,眾籌融資網絡人才精準匹配。

獨孤九劍第七式:大數據思維。數據資產成為核心競爭力,一切皆可數據化,聲嘶力竭的大數據和不動聲色的小數據,數據資產將成為核心競爭力,大數據的思維的核心是理解數據的價值,透過數據處理創造商業價值,小企業也要有大數據。大數據將驅動企業的運營管理,未來有價值的公司一定是數據驅動的公司。未來大數據將精準化營銷,你的用戶不是一類人,而是每個人將會運用精細化運營,這是大數據將會帶來企業的管理變革,而且大數據服務從個性化到人性化。

獨孤九劍第八式:平臺思維。平臺是互聯網時代的驅動力構建多方共贏的平臺生態圈,最高階的平臺之爭一定是生態圈之間的競爭,善用現有的平臺,借勢順勢而為,把企業打造成員工的平臺,從金字塔走向扁平化,讓每個人成為自己的CEO,讓一線成為引擎,并且肯定人的價值,用創新驅動人本主義。

獨孤九劍第五式:跨界思維。跨界將成為必然的趨勢,也會重塑產業的格局,尋找低效點打破利益分配的格局,互聯網的跨界顛覆本質是高效率整合低效率,從低效點出發尋找跨界的入口打破現有的利益分配格局,把握跨界制勝的命門。狹用戶以令諸侯,用戶數據是跨界之聲的重要資產,用戶體驗的是跨界自身的關鍵,敢于自我顛覆主動跨界。領先者的窘困在于不敢打破常規,自我顛覆從企業家開始內部培育,顛覆性業務自我變革是企業持續領先的根本動因。


 
 

 

最后總結一下,不是因為有了互聯網才有了互聯網思維,互聯網思維不是互聯網人的專利,互聯網思維不是刀柄擺制的靈丹妙藥,但也不是虛高的境界,多數人都在用互聯網思維做營銷,而少有人去完成互聯網思維的系統思考,互聯網思維你認為它重要,它對你就是有意義,你認為他不重要,他對你來說就沒有意義。


 
 

 
這是一個差商業秩序重構的時代,是一個傳統商業全面轉型的時代,趨勢就像一匹馬,如果在馬后面追你永遠都追不上,你只有騎在馬上才能和馬一樣快,這叫馬到成功。
 
以下文章由IT外包服務商北京艾銻無限科技發展公司整理


IT服務器運維:開發云服務器的簡單過程介紹

云服務器服務是云計算服務的重要服務之一,目前常見的用途非常廣泛,主要有把云服務器當虛擬主機使用;對網絡品質有要求的電子商務等平臺;數據共享平臺;軟件應用平臺等。

一、云服務器接收采集數據

建立好云服務器之后,接下來即是如何把采集的數據傳輸給云服務器。這包含兩項工作。

第一項是在云服務器上建立一個接收處理程序,這個接收處理程序有多種形式,只要能夠提供接收數據的連接即可。通常我們可以使用以下方式:

l TCP服務:創建socket -》 綁定端口 -》 listen監聽 -》 accept tcp 連接 -》 處理數據 -》 關閉連接。

l UDP服務:創建socket -》 綁定端口-》 接收數據 -》 處理數據

l HTTP服務:創建IIS或apache站點,指定站點端口,在站點中建立數據接收處理代碼文件,形成“http://云服務器ip:端口/處理程序”的URL,接收get或post數據。

第二項工作是將采集的數據連接到云服務器提供的接收處理程序,完成數據的上傳。數據的上傳途徑也可使用多種方式:

l 使用GPRS,采集結點增加GPRS處理模塊,將采集的數據通過GPRS傳輸給云服務器,數據傳輸的協議視云服務器接收處理程序定,TCP、UDP或是HTTP。

l 將采集數據通過串口傳輸至PC機,再由PC建立數據傳輸程序,通過TCP、UDP或是HTTP傳輸給云服務器

l 采集數據通過網口或串口轉網口等設備,使用TCP、UDP或是HTTP連接至云服務器進行傳輸。


二、 云服務器上存儲采集數據


當云服務器的接收處理程序接收到數據后,可以根據需要進行存儲,存儲的方式根據需要可以有多種形式:

l 以文本形式存儲,即如寫入記事本,數據的方式可以是一行一行的簡單文本,也可以是xml形式,均可,只要便于后續讀取即可。

l 以數據庫形式存儲,可以將數據存儲到數據庫表中,數據庫可以是Access,SQL Server,Oracle,MySql,PortgreSQL等,均可。

由于采集的數據與具體業務相關,對數據本身如果有協議約定,可以按協議約定進行解析。如接收到“10,25”,可能約定是“設備標識,溫度”,則可以在數據庫中存儲為一個擁有這兩個字段的表,每個字段存儲相應的值。


三、 終端上顯示采集數據


數據一旦存儲在文本文件或數據庫中,即隨時可以讀取最新的采集數據和歷史數據,并以豐富的形式展現出來。

通過,我們會采用web的方式展現,即創建IIS或apache站點,在站點中建立用于顯示的頁面,讀取數據庫中的內容形成html返回給瀏覽器,訪問方式為瀏覽器打開“http://云服務器ip/顯示頁”的URL。以上述接收到的數據為例,即接收到“10,25”,原樣存儲在文本文件 data.txt ,剛可以制作如下顯示
頁。

《!doctypehtml》

《html》

《head》《TItle》動態數據《/TItle》《/head》

《body》

設備號:《% =File.ReadText().Split(‘,’)[0] %》《br /》

溫度值:《% =File.ReadText().Split(‘,’)[1] + “度” %》

《body》

《/html》

顯示頁制作之后,我們即可訪問多種終端訪問“http://云服務器ip/顯示頁”,可以是PC瀏覽器,手機瀏覽器,也可是微信公眾號內部訪問。


四、 銳米云服務器開發實例


使用銳米通信的網關產品,它集成了向云服務器傳輸的客戶端功能,只要配置使用TCP、UDP或http地址即可在接收到數據時自動按指定的方式上傳數據。下邊是用于演示的云服務器端示例代碼,使用的是HTTP方式,HTTP方式有其優點,可以把接收和顯示功能做在一個站點里,使用不同的處理頁即可。

 

 

 

【數據接收】

publicparTIal class test_R : System.Web.UI.Page
{

protected void Page_Load(object sender,EventArgs e)
{

string data =Request[“data”]; // 取得接收的數據

// 存儲在全局變量中,同為顯示頁為同一站點,

// 因此顯示頁可訪問到此變量。存儲至文件也是可以的

ApplicaTIon[“data”] = data;
}
}

【數據顯示】

顯示頁解析接收保存在全局變量(或文件)中的數據

private string GetContent() {

string s =Application[“data”] as string;

if (!String.IsNullOrEmpty(s)) {

string[] items = s.Split(‘,’);

string date =Regex.Replace(items[0],@“(\d{4})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{2})(\d{2})”, “$1-$2-$3$4:$5:$6”);

s = String.Format(“原始數據:{3} 《br》 解析結果 - 數據日期: {0} 用戶標識:{1} 數據內容: {2}”, date, items[1],items[2].Replace(‘:’, ‘ ’), s);
}
return s;
}

示例運行環境,windows系統 IIS7 .net 4.0,

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