艾銻人為您講述企業移動數據五大威脅與安全趨勢

2020-03-17 13:45 作者：admin

根據這幾天的疫情數據,我們可以看到中國整體疫情控制非常有效,很快就能全部結束,大部分企業已經開始上班,只有那些人數集中的場所還處在停業中,上班的企業逐漸在恢復生產和銷售以及營收的增長,只是這個速度遠遠還沒有達到2019年的平均水平,那如何才能幫助中小企業快速提升營收的指數性增長呢?
 
透過這次疫情國家的管理方式,就可以學習到很多有利于我們企業的管理,首先是做事情要具備四有,做人要具備四無,其次是三個改變,最后是三樹精神.那如何做到這三點,首先我們來聊一聊四有:
第一有就是每一件事要有目標,疫情在控制過程中,目標落實到最后一公里,每個社區,每個辦公大樓,每個園區都需要清晰目標是什么,雖然社區,辦公大樓,園區屬于不同性質,但達到的目標都是一樣的,每個人進園區的人都需要是隔離14天,都是體溫正常,都有出入證才能正常出入,如果企業能達到這樣的效果,讓每個員工都能清晰知道企業的目標是什么,如何達到企業目標,自己需要怎么做,主動去執行,我相信效果會有很大的不同.
 
第二有就是每一個過程要落實到位,很多時候我們不能達成目標就是過程管控太松散,從而讓整個系統不能很好的銜接上,最終導致很多我們需要做到位的事沒有真正的落實到位,大家可以看到這次疫情過程中, 我黨是如何落實過程的,無論你是出入任何一個場所,這一天里管理人員都會不厭其煩的核查到位,讓你插翅難飛,這就嚴格控制了傳播源.如果企業能把每一項工作落實到位,目標就會很容易達成,所以落實比完美更重要.
 
第三有就是保持高效的溝通,在這次疫情中我們可以看見無論是什么單位還是什么地方,從上到下一桿子可以捅到底,讓信息可以更快速更流暢的傳播開來,中國10幾億人口,無論是農民還是教授一視同仁,都可以快速了解疫情發展的狀況,我們需要配合的是什么,每個人需要如何做才可以保證自己和他人的安全,這就是高效的溝通,如果企業能有這樣的溝通速度,我相信很多時候就不會貽誤戰機,就能達到既定的要求和結果.
 
第四有就是每件事情的落實之后,一定要有主動匯報,這次疫情如果不是10幾億中國人的高度自覺,發熱發燒主動向當地的醫院匯報,各個地區的情況主動向更高一級的管理單位匯報,也不可能這么快速掌握全中國信息的每天更新.如果一個企業每個員工都能急時主動的向企業管理部門匯報自己的工作進度和結果,讓企業管理者急時掌握全局,迅速做出判斷,從而實現企業發展的戰略,我相信一定可以打贏每一場戰役.
 
那什么是做人的四無呢?
第一無是無官僚,大家可以看到中國這次疫情能快速控制,就是因為舉國上下沒有官僚之氣,我們所有看到的都是人民的公仆,全心全意為老百姓的生命安全著想,這種為人民服務的精神才讓我們快速獲得勝利的核心原因.企業如果每個管理者也有同樣的精神,我相信這家企業一定能集員工之智,和眾人之力,快速達到預期增長的效果.
 
第二無是無情緒,中國10幾億人在這次疫情過程中,被困在家中那么長時間,但卻每有一個人有抱怨的情緒和不滿的表達,全部積極配合,如果一家企業在做一個決定,做一個舉措時,全公司人都能如此齊心,無任何負面和對抗的情緒,我堅信這家企業一定是百戰百勝.
第三無是無自私,當全國人民知道武漢成為重災區,都分分捐款捐物,甚至還把自己地區最好的醫療團隊派過去,這種付出的精神讓我們看見了中國人的美德.如果每一家企業的每一個人都能互相幫助,相互支持,我堅信這家企業一定會越來越好.
 
第三無是無固執,疫情其間無論是個人,還是單位,當國家要求大家全力配合時,沒有一個單位,甚至沒有一個人固執自己的想法,不去配合執行,這也是為什么全球疫情,中國控制速度是最快的,聽說在歐洲的很多國家,有些人堅持不帶口罩,因為他們覺得帶口罩是有病的人,這種固執的思想導致了很多人被感染.如果企業中每一個人都可以隨著企業變而變,不固執已見,我相信這家企業一定會在困難中找到至勝的方法.
 
那什么又是三個改變呢?
企業遇到困難,首先要改變的是團隊,重建溝通模式,重塑工作模型,重整團隊士氣.其次是每個人自己的改變,自律者自強,很多在家里上班的員工,沒有企業的氛圍和管理,如何做到和在企業里一樣的狀態,這就需要自己做出改變,這種改變是從思想上的變化,讓自己認清現狀,如何克服,從而達到企業想要的效果.最后是改變客戶,原來的模式已經不能幫助我們獲得更多的客戶,也不能讓我們在這些客戶中產生更大的收益,那我們就需要幫助客戶改變,從而在客戶增長自己業務的同時帶動我們企業業務的增長.
 
那什么又是三樹精神呢?
第一叫樹立榜樣,每個企業都有些卓越的人才,他們能在逆境中展現出非凡的才華,我們需要讓這些人不僅自己做的卓越,還需要他們幫助更多人卓越起來,讓他們成為大家的榜樣,當下師才是真正的老師,他們是如何做的,怎樣讓每個人都有機會成為他們,或者超越他們,才是企業重點需要關注的地方.
 
第二叫樹立標準,很多時候,企業發展的緩慢,是因為沒有標準,一個人一種做法,十個人十種做法,一百個人一百種做法,沒有辦法復制就很難提升速度,只有把復雜的事情簡單化,簡單的事情標準化,標準的事情系統化,才能讓企業成為高速運轉機器.
 
第三叫樹立正氣,谷歌這家企業的價值觀有一條叫不作惡,我覺得還不夠,因為每個人對惡的定義不同,如果一家企業價值觀只是不作惡,就會創造更多的惡,因為人們的焦點會放在惡和惡的不同標準上.而不是放在善上.所以企業對擁有正確的價值觀是非常重要的,只有更多的正氣才會讓邪氣不糾自散,才能讓每個人所做的事走在正確的軌道上.
 
以上就是四有四無和三改三樹,我們希望每一家企業都可以透過有目標,有落實,有溝通,有匯報讓事情越做越好,企業的人無官僚,無情緒,無自私,無固執從而讓每一個人都能隨企業需要而改變.企業在遇到挑戰和困難可以主動改變,企業里的每個人愿意主動改變,從而創造出一個改變的能量場,企業的客戶自然而然也會隨著企業的變化而變化.最后我們要不斷為企業中的人樹立出卓越的榜樣,讓大家知道成為一個什么樣的人才是企業需要的,讓大家明白事情做到什么樣的標準才是企業所認可的,讓大家知道一家企業具備什么樣的風氣才是被允許的,只要這些清晰明確了,我堅信這家企業的營收一定會成指數量的增長.
 
艾銻人為您講述企業移動數據五大威脅與安全趨勢
  移動平臺和互聯網已經為許多企業帶來了巨大的潛力和實際價值。這一演變已經促使移動企業系統成為了一項必不可少的業務功能，任何期待實現業務大幅增長的企業都在加速部署其移動技術。同時，移動技術提高生產力和效率，以及提升投資回報率(ROI)的能力，也正在推動其進一步增長。根據數據顯示，移動企業應用程序市場的規模預計將從2016年的482.4億美元，增長到2021年的980.3億美元。
不過，事物的發展總是會帶來雙面的影響，移動技術在推動企業業務發展的同時，也呈現出了一些令人擔憂的發展趨勢。
以下是為大家總結的一些今年和未來幾年需要嚴肅對待且認真防御的威脅趨勢：
1. 物聯網的持續增長
物聯網(IoT)是一個含義廣泛的術語，顧名思義，其指的是物物相連的互聯網，這包括機械和數字機器、計算設備，甚至人。其之所以能夠在多個行業中的實施速度呈指數級增長，部分原因是寬帶互聯網的連接成本下降，以及WiFi支持設備數量的增加所致。 　　
隨著物聯網不斷滲透到移動企業數據的方方面面，網絡安全也隨之成為值得關注的焦點問題。鑒于如下原因，安全應該成為正在準備大范圍部署物聯網的企業的優先事項： 　　
(1) 采用率提高 　　
技術成本的直線下降，以及智能手機普及率的大幅提高，將進一步推動移動企業數據加速部署物聯網。而越來越多的用戶已經意識到，數據量的指數級增長，以及數據復雜性的增加將使安全問題變得日益突出。 　　
(2) 數據流激增 　　
物聯網的指數級增長，意味著企業將采用更多的物聯網設備來實現無縫數據共享和信息收集。不斷激增的數據移動量需要不斷改進的數據安全措施加持，方能安全、正確地發揮其效用。 　　
移動企業的安全需求包括必須要去解決物理、網絡、軟件以及加密攻擊的可能性。由于物聯網架構框架缺乏標準化規定，所以移動企業必須對其數據網絡的潛在威脅時刻保持警惕。 　　
2. 首席數據官的興起
作為石油的數字等價物，數據一直被視為“大金礦”。首席數據官(CDO)的職責主要是幫助企業解決數字時代最重要的需求之一：從數據中提取價值。 　　
為了應對互聯網將帶來的潛在不確定性和破壞性未來，首席數據官希望將自身定位成企業移動、變革過程中不可或缺的一部分。 　　
首席數據官的工作職責是幫助企業簡化業務流程，利用數字技術(例如移動等)戰略性地轉變組織的技術未來。可以說，首席數據官這一角色的興起，標志著企業對數字化未來的承諾。 　
同時，首席數據官也進一步推動了移動企業安全文化的發展。他們必須要為移動企業制定防御策略，為大數據、物聯網設備的部署提供全面的安全解決方案。 　　
此外，已經認清數據價值增長現實的首席數據官和首席信息安全官(CISO)，必須充分利用他們的角色來推動移動企業內部網絡安全的進步。 　　
3. 缺乏端對端網絡的可視性
云遷移和企業數字化轉型的出現，促成了網絡可視性日益復雜化的現狀。移動企業最關心的問題是缺乏端到端網絡的可視性，這將影響企業的生產力、增加停機時間，更有甚者將影響企業的網絡安全。 　　
實時、全面的端到端可見性，對數據、數字基礎設施、網絡以及流程的管理都是至關重要的。網絡工程和應用團隊必須實施簡化的自動化流程，以實現自動化的網絡映射，獲得關鍵應用程序和網絡基礎設施的全面和完整的可視性。 　　
成功克服缺乏端對端可視性所帶來的挑戰，將有助于企業進一步發展壯大，推動其網絡基礎設施朝著長遠的業務目標前進。 　　
4. 人工智能(AI)和機器學習的盛行
未來幾年，移動企業可能會充分認識到人工智能的潛力。很快地，它將支持移動企業應用程序跨越不同的平臺實現運行，以簡化工作流程。在各行各業中部署人工智能和機器學習技術會，可能會致使移動企業徹底地改變他們的網絡安全策略。未來，我們將看到人工智能和機器學習賦予網絡基礎架構和安全系統更強的能力，從而形成更安全，且響應更及時的網絡系統。 　　
除此之外，將人工智能技術嵌入生產流程環節中，使得機器能夠在更多復雜情況下實現自主生產，從而全面提升生產效率。如今，人工智能和機器學習正在成為一種輔助技術工具，而不再是數字商業模式的戰略組成部分。總而言之，將智能機器集成到工作環境的各個方面，將有助于提高生產效率、實現流程自動化以及優化員工隊伍，從而進一步實現企業業務增長。 　　
人工智能和機器學習技術還可以將員工從創造性和分析性任務中解放出來，通過借助機器識別能力，提高分析效率，減少人工造成的失誤率。 　　
5. 解決大數據隱私慣例的需求
越來越多的大數據運用，以及頻繁曝光的數據泄露事件，再次將數據隱私實踐問題暴露在公眾的目光之中。在公有云(public clouds)的幫助下擴展大數據，代表了企業最主要的隱私問題。鑒于此類違規行為，公司必須采取行動實踐合理的數據隱私慣例。 　　
目前，還不存在任何一個堅實的框架，能夠實現大數據隱私的最佳實踐。相反地，企業必須采取積極主動的戰略措施，來進一步改進和強化不合適的數據安全和隱私行為。對于企業而言，只是實施標準的一般安全措施已經遠遠不夠了，還需要存在合約關系的云服務提供商、網絡工程和應用程序團隊的共同努力和擔當。 　　
此外，非常重要的一點是，企業首席信息官和IT團隊還需要不斷審查云服務供應商所提供的隱私和安全級別。通過執行持續的監視和審計，發現數據完整性中潛在的安全漏洞。企業可以采用的最佳安全網(safety net)是鼓勵和實施消費者審核流程，以糾正和防范數據隱私問題。 　　
總結
隨著新的數字破壞者不斷涌現，上述總結的這些數據趨勢和關注點，可以幫助移動企業有針對性、有準備地應對不可預測的未來。企業將面臨不可避免的變化趨勢，但是，通過評估和預測合理的未來業務模式，企業可以更好地以戰略性和有價值的方式分配資源，并最終實現業務增長的目標。